Долгострои в России будут выявлять с помощью нейросети
Институт жилищного развития «Дом.РФ» запустил систему мониторинга российских новостроек на основе алгоритмов машинного обучения для определения возможных срывов сроков по вводу жилья, сообщили 15 сентября в пресс-службе организации.
Мониторинг ведется в системе единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС), в его основе — стандартные алгоритмы регрессионного анализа, алгоритмы искусственного интеллекта и нейросети. В ЕИСЖС отмечают, что инструмент определяет возможный срыв сроков ввода ЖК на горизонте до года.
«Эта система разработана пока для внутреннего пользования и передачи информации в контролирующие органы», — пояснили «РБК-Недвижимости» в пресс-службе «Дом.РФ», добавив, что в перспективе сведения могут также предоставляться банкам.
«Подобный сервис интересен кредитным организациям, осуществляющим проектное финансирование, чтобы улучшить качество своих кредитных портфелей», — говорит директор ЕИСЖС Александр Лукьянов.
В пресс-службе «Дом.РФ» «РБК-Недвижимости» сообщили, что в перспективе результаты мониторинга планируется отображать на портале ЕИСЖС в виде соответствующих символов для домов, по которым могут возникнуть нарушения сроков ввода.
Этой весной о планах использовать искусственный интеллект в эксплуатации зданий заявили в Минстрое России. Таким образом предполагается, в частности, выявлять степень изношенности коммуникаций для профилактики коммунальных аварий.
