Средняя цена квартиры в московских новостройках
20 672 000 руб +5.87%
Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
Минцифры назвало дату выдачи IT-ипотеки по новым условиям Деньги, 18:19
Правительство расширило ипотеку для IT-специалистов. Что изменилось Деньги, 14:08
Банк «Дом.РФ» назвал самый распространенный размер взноса по ипотеке Жилье, 12:21
Каждая вторая элитная квартира в Москве в 2022 году сдавалась со скидкой Жилье, 12:05
Россияне назвали источники средств на ремонт жилья Жилье, 11:38
Как предложили оформлять права на недвижимость в новых регионах России Отрасль, 11:00
Росреестр зафиксировал рекорд по числу ипотечных сделок в Москве Деньги, 10:10
Построить дом и продать: можно ли заработать на загородке. Подкаст Загород, 09:51
От ₽300 тысяч: где и за сколько в Подмосковье купить недорогую дачу Загород, 08:59
Дальневосточный гектар: как получить бесплатно землю и деньги на освоение Жилье, 27 янв, 18:35
Более трети россиян ощутили в январе подорожание услуг ЖКХ Деньги, 27 янв, 15:03
ЦБ зафиксировал рекордную выдачу ипотеки в декабре Деньги, 27 янв, 14:36
«Авито» спрогнозировал снижение цен на загородное жилье в России Загород, 27 янв, 14:04
Москва анонсировала планы по капремонту на 2023 год Город, 27 янв, 12:47
Долгострои в России будут выявлять с помощью нейросети
Отрасль ,  
0 

Долгострои в России будут выявлять с помощью нейросети

Сначала сведения об объектах с высоким риском задержки ввода будут передаваться контролирующим органам. Затем их планируют предоставлять банкам, а в перспективе — сделать открытыми для потенциальных покупателей новостроек
Фото: Наталья Гарнелис/ТАСС
Фото: Наталья Гарнелис/ТАСС

Институт жилищного развития «Дом.РФ» запустил систему мониторинга российских новостроек на основе алгоритмов машинного обучения для определения возможных срывов сроков по вводу жилья, сообщили 15 сентября в пресс-службе организации.

Мониторинг ведется в системе единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС), в его основе — стандартные алгоритмы регрессионного анализа, алгоритмы искусственного интеллекта и нейросети. В ЕИСЖС отмечают, что инструмент определяет возможный срыв сроков ввода ЖК на горизонте до года.

«Эта система разработана пока для внутреннего пользования и передачи информации в контролирующие органы», — пояснили «РБК-Недвижимости» в пресс-службе «Дом.РФ», добавив, что в перспективе сведения могут также предоставляться банкам.

«Подобный сервис интересен кредитным организациям, осуществляющим проектное финансирование, чтобы улучшить качество своих кредитных портфелей», — говорит директор ЕИСЖС Александр Лукьянов.

В пресс-службе «Дом.РФ» «РБК-Недвижимости» сообщили, что в перспективе результаты мониторинга планируется отображать на портале ЕИСЖС в виде соответствующих символов для домов, по которым могут возникнуть нарушения сроков ввода.

Этой весной о планах использовать искусственный интеллект в эксплуатации зданий заявили в Минстрое России. Таким образом предполагается, в частности, выявлять степень изношенности коммуникаций для профилактики коммунальных аварий.

Читайте также:

Главное Лента