Средняя цена квартиры в московских новостройках
20 672 000 руб +5.87%
Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
Как мыть окна правильно и без разводов: советы эксперта Жилье, 11:37
Какие законы о недвижимости заработают в апреле 2023 года Жилье, 31 мар, 18:12
ЦБ ответил на жалобы участников СВО на отказы в списании ипотеки Деньги, 31 мар, 17:48
Как правильно выбрать обогреватель для дома Дизайн, 31 мар, 17:00
В Великобритании зафиксировано рекордное падение цен на жилье с 2009 года Деньги, 31 мар, 15:40
«Авито» назвал районы Москвы, где проще снять жилье жильцам с питомцами Деньги, 31 мар, 15:22
В России отмечен рекорд по инвестициям в недвижимость с 2000 года Деньги, 31 мар, 13:45
Whitewill назвал три самых востребованных элитных ЖК в центре Москвы Жилье, 31 мар, 13:21
В Москве начали реставрацию дома булгаковского Мастера Город, 31 мар, 12:06
В Москве пройдет IV Всероссийский Форум ИЖС Новости компаний, 31 мар, 11:37
Банк «Дом.РФ» запустил ипотеку на частные дома по ДДУ Деньги, 31 мар, 11:09
Какие изменения в законах ждут дачников в 2023 году Загород, 31 мар, 09:54
«Домклик» назвал регионы — лидеры по цифровизации сделок с недвижимостью Деньги, 31 мар, 09:25
Аналитики назвали самые дорогие торговые улицы России Город, 31 мар, 00:02
Проектированием городов в России займется искусственный интеллект
Город ,  
0 

Проектированием городов в России займется искусственный интеллект

Внедрение искусственного интеллекта поможет сэкономить порядка 10 млрд рублей ежегодно — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов территориального планирования
Фото: PopTika\shutterstock
Фото: PopTika\shutterstock

Минстрой РФ одобрил запуск платформы на базе искусственного интеллекта (ИИ) rTIM, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Об этом «РБК-Недвижимости» сообщила компания-разработчик Rocket Group, которая работает в сферах девелопмента, IT и FMCG.

Искусственный интеллект анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность — и формирует оптимальный вариант развития территории с готовой проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ.

Предполагается, что с его помощью время на обработку данных и подготовку документов территориального планирования сократится с трех — шести месяцев до 15 минут.

«Внедрение ИИ поможет сэкономить порядка 10 млрд руб. в год — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов территориального планирования», — отметили в компании.

Платформа может использоваться как при комплексном развитии территорий, так и для решения точечных вопросов, например проблемы парковки. Сейчас, по оценкам экспертов, в Москве обеспеченность потребности в парковках составляет 9%.

При планировании развития территорий ИИ учитывает не только текущие нормы законодательства о норме парковочных мест (сейчас в среднем это 350 мест на 1 тыс. жителей), но также темпы автомобилизации и растущую с каждым годом потребность в парковках.

Платформа решает другие вопросы развития территорий, в том числе нехватки мест в детских садах. Она позволяет спрогнозировать рост потребности в детских садах и учесть демографическую составляющую при планировании развития новых жилых районов.

Пилотными регионами внедрения новой технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. В настоящее время ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне.

Ранее искусственный интеллект спрогнозировал миграцию из одних районов Москвы в другие около 750 млрд руб. ценностной стоимости жилой недвижимости в течение десяти лет.

По оценкам сервиса по подбору недвижимости для инвестиций Shiva AI, сегодня только в пределах МКАД в российской столице в открытой продаже находится жилой фонд общей стоимостью порядка 486 млрд руб.

Ориентировочная стоимость всех квартир внутри МКАД — порядка 24 трлн руб. Перераспределение цен спровоцирует рост популярности удаленной работы, продиктованный коронакризисом, и появление на дорогах столицы первых беспилотных автомобилей.

Главное Лента