Средняя цена квартиры в московских новостройках
12 600 100 руб +3%
Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
Все новости Недвижимость
Музыкальный сервис Spotify объявил о запуске в России Технологии и медиа, 20:02 В «Газпроме» заявили о прохождении нижней точки падения цен на газ Бизнес, 20:02 В Думе предложили запретить отказывать в усыновлении родным из-за дохода Общество, 20:00 Посольство оценило возможность Доминиканы принять российских туристов Общество, 19:58 Как доля онлайн-продаж «ВкусВилл» выросла в 30 раз РБК и #CloudMTS, 19:55 Премьер Белоруссии сообщил о соглашении на поставку нефти из России Экономика, 19:46 Россия возобновит транспортное сообщение с Белоруссией Общество, 19:39 Правительство предупредили об угрозе потери краболовами $2,7 млрд в год Экономика, 19:38 Пандемия коронавируса. Самое актуальное на 14 июля Общество, 19:37 Что случилось за день. Главные новости РБК Общество, 19:25 Ученые предупредили о росте смертей от ВИЧ и туберкулеза из-за COVID-19 Общество, 19:22 Власти Чечни запретили въезд туристам для предупреждения вспышки COVID-19 Общество, 19:18 Минздрав отменил справки об отсутствии COVID при заселении в санатории Общество, 19:14 Феттель пообещал остаться в Ferrari до конца сезона «Формулы-1» Спорт, 19:11
Проектированием городов в России займется искусственный интеллект
Город ,  
0 

Проектированием городов в России займется искусственный интеллект

Внедрение искусственного интеллекта поможет сэкономить порядка 10 млрд рублей ежегодно — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов территориального планирования
Фото: PopTika\shutterstock
Фото: PopTika\shutterstock

Минстрой РФ одобрил запуск платформы на базе искусственного интеллекта (ИИ) rTIM, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Об этом «РБК-Недвижимости» сообщила компания-разработчик Rocket Group, которая работает в сферах девелопмента, IT и FMCG.

Искусственный интеллект анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность — и формирует оптимальный вариант развития территории с готовой проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ.

Предполагается, что с его помощью время на обработку данных и подготовку документов территориального планирования сократится с трех — шести месяцев до 15 минут.

«Внедрение ИИ поможет сэкономить порядка 10 млрд руб. в год — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов территориального планирования», — отметили в компании.

Платформа может использоваться как при комплексном развитии территорий, так и для решения точечных вопросов, например проблемы парковки. Сейчас, по оценкам экспертов, в Москве обеспеченность потребности в парковках составляет 9%.

При планировании развития территорий ИИ учитывает не только текущие нормы законодательства о норме парковочных мест (сейчас в среднем это 350 мест на 1 тыс. жителей), но также темпы автомобилизации и растущую с каждым годом потребность в парковках.

Платформа решает другие вопросы развития территорий, в том числе нехватки мест в детских садах. Она позволяет спрогнозировать рост потребности в детских садах и учесть демографическую составляющую при планировании развития новых жилых районов.

Пилотными регионами внедрения новой технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. В настоящее время ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне.

Ранее искусственный интеллект спрогнозировал миграцию из одних районов Москвы в другие около 750 млрд руб. ценностной стоимости жилой недвижимости в течение десяти лет.

По оценкам сервиса по подбору недвижимости для инвестиций Shiva AI, сегодня только в пределах МКАД в российской столице в открытой продаже находится жилой фонд общей стоимостью порядка 486 млрд руб.

Ориентировочная стоимость всех квартир внутри МКАД — порядка 24 трлн руб. Перераспределение цен спровоцирует рост популярности удаленной работы, продиктованный коронакризисом, и появление на дорогах столицы первых беспилотных автомобилей.